Universidades Líderes en IA

Universidades Líderes en IA

Las universidades líderes en IA son las Universidad Carnegie-Mellon, el Instituto Tecnológico de Massachusetts y la Universidad de Stanford.

UNIVERSIDAD CARNEGIE-MELLON (CMU)

Entre los investigadores que han estado en mayor o menor grado ligados a CMU, se encuentran Ed Feigenbaum, Doug Lenat, John McDermott y Raj Reddy.

La reputación de esta universidad como un importante centro de investigación en IA fue establecido por los trabajos de Newell y Simon sobre el procesamiento de la información. A continuación mencionaremos los científicos más importantes en esta área que han estado asociados con CMU.

Ed Feigenbaum que en la actualidad es catedrático de Informática en la Universidad de Stanford, era estudiante en la Escuela de Administración Industrial en Carnegie, al mismo tiempo que Newell y Simon estaban desarrollando su programa el Teórico Lógico. Construyó a este trabajo con el Memorizador y Preceptor Elemental (EPAM), que era un sistema de aprendizaje verbal y que realizó en cooperación con Herbert Simon durante los primeros años de la década de los sesenta. Feigenbaum desarrolló DENDRAL al final de los sesenta, programa heurístico basado en conocimientos, creado para ayudar a los químicos en el análisis de los datos proporcionados por un espectrógrafo de masas. Con DENDRAL, Feigenbaum introdujo la aproximación basada en reglas, que actualmente es muy popular por el desarrollo que están alcanzando los sistemas expertos. Es uno de los autores del Manual de Inteligencia Artificial y de La Quinta Generación, famoso libro sobre el esfuerzo que Japón está realizando en IA.

Doug Lenat ha sido profesor tanto en CMU como en Stanford. En 1975, durante su estancia en CMU, Lenat desarrolló AM, programa heurístico que formula conceptos matemáticos y de teoría de conjuntos. En Stanford, en 1977 realizó una ampliación de AM, a la que llamó EURISKO, y que descubrió una nueva heurística. En la actualidad dirige un centro de investigación en IA en Microelectronics and Computer Technology Corporation (MCC).

John McDermott desarrolló RI, que quizá fuera el primer sistema experto comercializado, como parte de un proyecto conjunto entre CMU y la compañía Digital Equipment (DECTM). RI todavía sigue en uso en Digital y ha ayudado a configurar comandos en las computadoras DEC VAXTM desde1980, manteniendo una proporción de aciertos de un 95 a 100.

Raj Reddy fue uno de los componentes del equipo que desarrolló HEARSAY, un sistema del entendimiento del habla que ha sido descrito como “uno de los programa más influyentes en IA” (HEARSAY, desarrollado en 1976, fue uno de los primeros componentes de un proyecto para la Investigación y Comprensión del Habla (SUR), financiado por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de la Defensa (DARPA). Reddy dirige el Instituto de Robótica en CMU. Este centro se considera como uno de los más avanzados en los Estados Unidos. La investigación en CMU continúa en muchas áreas de IA, tales como automatización de fábricas, reconocimiento del habla, visión por computadora, programación en IA y tecnología de planificación.

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MASSACHUSSETS (MIT)

El estudio de la naturaleza de los cerebros y de las máquinas ha tenido una gran tradición en MIT. Por ejemplo:

· John McCarthy ayudó a fundar el Laboratorio de IA en MIT poco tiempo después de asistir a la Conferencia e Dartmouth.

· Warren McCulloch llegó en 1952 al Laboratorio de Electrónica del MIT y allí siguió trabajando hasta su muerte en 1969.

· Claude Shannon fue estudiante y profesor en MIT.

· Norbert Wiener escribió Cibernética en 1948 después de haber estado durante veinticinco años en el Departamento de Matemáticas del MIT.

Además, debemos tener en cuenta a Marvin Minsky, que fue cofundador y director del Laboratorio de IA, influyendo poderosamente en las líneas de investigación llevadas a cabo en este centro. A continuación mencionaremos algunos de los más notables investigadores en IA que han pasado por el MIT y que en la mayoría de los casos han sido discípulos de Minsky.

Otros investigadores en IA que han pasado por MIT son Daniel Bobrow, Joel Moses, Seymour Papert, Bert Raphael y Terry Winograd.

Daniel Bobrow desarrolló un programa de lenguaje natural llamado STUDENT para su tesis doctoral, leída en 1968. STUDENT lee los problemas algebraicos como si fuera una historia, los transforma en ecuaciones algebraicas y después los resuelve. Bobrow, que en la actualidad es editor de la revista Inteligencia Artificial, está trabajando en el Centro de Investigación Xerox en Palo Alto (California).

Joel Moses ayudó a desarrollar MACSYMA en los últimos años de la década de los sesenta. MACSYMA es un programa basado en conocimiento y puede ayudar a los matemáticos a manipular expresiones algebraicas usando procedimiento heurísticos, con una velocidad y precisión muy superiores a los conseguidas por los seres humanos.

Seymour Papert fue codirector del laboratorio de IA. Estudió con el famoso psicólogo infantil Piaget y creó, en 1976, un entorno de programación para niños llamado LOGO.

Bert Raphael escribió en 1968 un programa llamado SIR (Recuperación de Información Semántica), que acumulaba hechos y hacía deducciones. SIR tenía la capacidad de hacer preguntas para obtener más información y resolver las ambigüedades. Más tarde contribuyó al desarrollo del robot móvil Shakey en el Instituto de Investigación de Stanford (SRI).

Terry Winograd creó, en 1972, el programa llamado SHRDLU para trabajar en un mundo de bloques, entorno hipotético formado por bloques de distintos tamaños, formas y colores. Este programa puede establecer un diálogo en inglés en relación con este entorno y manipular los bloques de acuerdo con instrucciones que también se dan en inglés. Winograd es en la actualidad profesor en la Universidad de Stanford.

La investigación actual en el MIT se lleva a cabo en representación del conocimiento, sistemas expertos basados en modelos y robótica.

Bajo el liderazgo de Minsky, el MIT se ha puesto a la cabeza en la representación del conocimiento. Igualmente están recibiendo una gran atención los sistemas expertos basados en modelos, tratándose de una técnica muy prometedora que está siendo desarrollada por Randy Davis y que difiere considerablemente de los sistemas expertos tradicionales, que son los que están basados en reglas.

Recientemente el MIT está haciendo un gran esfuerzo en la investigación en robótica, haciendo reunido un equipo internacional altamente cualificado. Un proyecto llamado el “Aprendiz de Programador”, bajo la dirección de Charles Rich y Richard Waters, intenta desarrollar herramientas de programación inteligentes (programas IA diseñados para ayudar a los programadores). La investigación en el MIT también tiene en cuenta áreas de IA, tales como visión por computadora, resolución de problemas y reconocimiento del habla.

UNIVERSIDAD DE STANFORD

La investigación IA en Stanford se realiza en sistemas expertos basados en reglas y en robótica.

Aunque físicamente está separado miles de kilómetros del MIT y de CMU, Stanford tiene un vínculo espiritual muy fuerte con estas dos universidades, ya que algunos de los personajes más importantes en IA han pasado desde el MIT y CMU a la Universidad de Stanford. John McCarthy, Michel Genesereth (componente del equipo que desarrolló MACSYMA) y Terry Winograd procedían del MIT; Ed Feigenbaum y Doug Lenat llegaron desde CMU. El proyecto de programación heurística de Stanford ha atraído la atención nacional como el centro de investigación punta en sistemas expertos basados en reglas, quizá el tema más popular hoy en día en IA. El producto más conocido de este proyecto es un sistema experto llamado MYCIN, que fue desarrollado al principio de los setenta como un proyecto conjunto de Bruce Buchanan, del Departamento de Informática de Stanford, y Edward Shorliffe, del Centro Médico de Stanford.

MYCIN se diseñó para trabajar como ayudante del médico en la diagnosis de las infecciones bacterianas en la sangre. Aunque incorporaba conceptos ya manejados en programas anteriores, como MACYSMA y DENDRAL, MYCIN es considerado como el prototipo de la actual cosecha de sistemas expertos basados en reglas. Allen Newell, hablando de MYCIN, decía lo siguiente: “Este no es uno del os primeros sistemas expertos, sino el antepasado de todos ellos, el que realmente hizo despegar a este campo de aplicación”. Stanford también está fuertemente comprometida con la investigación en robótica, habiendo comenzando en la mitad de la década de los sesenta con un proyecto de John McCarthy. Igualmente se siguen proyectos en visión por computadora, programación automática, resolución de problemas y sistemas de planificación.